利用人工智能技術治理網絡謠言探析
摘?要：全媒體時代，網絡謠言的治理一直是亟待解決的難題。本文認為，基于人工智能技術，在網絡謠言文本處在初始狀態(tài)中即實施監(jiān)測、分析、識別、攔截，能有效防止其反復傳播，從而對網絡謠言進行有效打擊。
關鍵詞：人工智能；算法技術；網絡謠言；治理
全媒體時代，網絡輿論環(huán)境瞬息萬變，網絡謠言的產生與傳播時有發(fā)生，造成公眾的困惑、憤怒、恐慌乃至作出極端行為，給社會造成危害。網絡謠言的治理，已迫在眉睫?；谌斯ぶ悄芗夹g，建立網絡謠言的預警機制，利用AI“謠言粉碎機”，構建辟謠的相關數據平臺，對網絡謠言實施傳播路徑的全程監(jiān)測，能有效防止其反復傳播，從而對網絡謠言進行有效打擊。
一、網絡謠言傳播及治理現狀
全媒體時代，海量的信息混雜在網絡上，各式各樣的謠言在幾乎零成本的情況下，快速進行傳播和擴散。隨著新媒體互動平臺的推廣，網絡謠言治理的難度也在逐漸加大，用戶在網上的行為和言論難以受到有效和及時的約束，辟謠成為更復雜和艱巨的任務。
（一）網絡謠言的傳播
網絡謠言形成和傳播過程中最核心的因素是傳入信息的開放性和模糊性。人們在缺乏可靠信息的情況下，最容易產生和傳播謠言，而謠言本身的特性，使得謠言極易變形或被歪曲。尤其在沒有時間和空間的限制下，大眾利用虛擬身份在各自不同的賬號當中收發(fā)信息且不受道德約束，往往在其產生之后數小時內就能得到廣泛傳播和擴散，由此造成嚴重后果的網絡謠言屢見不鮮。多元主體發(fā)布的信息擴散碰撞后傳播路徑不可控制，官方辟謠難度加大，給網絡治理工作帶來了極大的挑戰(zhàn)。
（二）網絡謠言的治理
網絡謠言產生后，經過微博、微信、快手等轉發(fā)，其傳播速度之快難以想象。一經爆發(fā)，給民眾帶來心理上的恐慌和信任危機。由此可見，相關法律制度不斷豐富和完善，在網絡謠言的治理過程中有著重要作用?，F階段，我國已經形成了相對完備的治理網絡謠言的法律體系。2020年8月以來，中央網信辦舉報中心會同網絡綜合治理局，以舉報中心主辦的中國互聯網聯合辟謠平臺為依托，組織微博、抖音、百度等10余家網站平臺，開展網絡辟謠標簽工作，對存量謠言進行全面梳理標記，對被標記的典型網絡謠言樣本及時通報曝光，最大限度擠壓網絡謠言生存空間，讓網絡謠言無處遁形。盡管國家相關職能部門采取了積極措施治理網絡謠言，但網絡謠言的管控仍然任重而道遠。尤其是要加大相關網絡謠言的法律懲處力度，可根據其傳播的謠言所造成的負面影響程度和惡劣程度，給予造謠者、傳謠者一定程度的懲處。
（三）網絡謠言處置的難點
網絡謠言的存在和流傳客觀上都是對真相的混淆，對政府等權威部門和機構披露信息的質疑。當前，網絡謠言的造謠主體難以確定，以微博、論壇為例，由于其傳播路徑不可控制，生產謠言的行為主體難以被追蹤。網絡謠言在傳播過程中，傳謠者會根據自己對原有謠言的理解對文本進行整合、補充、修改，反復傳播后的網絡謠言，與其最原本的文本內容差距甚遠，對原始造謠者難以追蹤，造謠者的責任也因此很難確定和區(qū)分。
二、充分利用人工智能技術建立預警機制，實現網絡謠言治理前置
基于人工智能技術，將網絡謠言治理的關口前置，以一體化大數據平臺構建網絡謠言數據庫，利用人工智能算法程序對網絡謠言進行對比、分析、識別，從而快速將謠言攔截溯回。
（一）互聯網提供網絡謠言數據庫
利用人工智能技術，以一體化大數據平臺，進行網絡謠言數據的搜集、匯總和挖掘，以此作為技術性和基礎性的數據共享平臺。相關專家提出將訓練后的算法程序放到互聯網平臺上，就可以對互聯網中正在傳播的謠言進行監(jiān)測，算法程序一旦識別出謠言便可立即攔截，由監(jiān)測平臺方對謠言做出處理，從而降低謠言的傳播總量?；谌斯ぶ悄芗夹g建立的網絡謠言數據庫，可對網絡謠言類別區(qū)分和進行智能化處理、評估，并提供全天候監(jiān)測預測技術支持。
（二）人工智能算法程序識別網絡謠言
人工智能有很多人類比不了的地方。當一個謠言在社交網站上傳播很快的時候，我們很難去判斷真假，不知道誰接收到了，是出于什么原因轉發(fā)，不同的人對此的評價是什么，而這些利用人工智能算法程序可以做到。實踐證明，對于謠言，人們可以通過網站去查證，但是人工智能算法可以快速把科學研究、新聞搜索出來，加上后臺知識庫的對比，做一個驗證。人腦中有基本判斷，但是沒有大型的知識庫。相比人為的搜索和查證，人工智能算法程序能夠快速和精準地找到最初的信源，標記謠言，當用戶進行分享時，檢測到這些內容，可快速識別謠言，將其扼殺在初始狀態(tài)。
（三）建立謠言文本的分析路徑，攔截網絡謠言
人工智能的優(yōu)勢在于超乎常人的工作時間和工作效率，可以不受時間和空間的限制對音頻、圖像、視頻、文本進行24小時監(jiān)測和分析。相關資料顯示，正在研發(fā)的人工智能系統(tǒng)主要使用自然語言處理技術對新聞內容進行一系列復雜的分析，從而識別出網絡謠言。一些研發(fā)人員正在努力創(chuàng)建程序，用來分析不同網站的文章內容。該程序能快速將文本庫中的大量報道進行分析對比，從而篩選出最有可能具有誤導性的網絡謠言，識別出可疑內容，對其進行權重分析，對比鑒定信息的真實性，從而快速將網絡謠言攔截溯回。
三、多管齊下，基于人工智能技術有效打擊網絡謠言
網絡謠言的治理極其復雜，其難點在于辟謠，利用AI“謠言粉碎機”，依托大數據平臺建立綜合辟謠機制，通力協作，有效打擊網絡謠言。
（一）AI“謠言粉碎機”的運行機制
諸多專家的研究普遍認為，AI“謠言粉碎機”的總體運行機制為：識別-分詞-與謠言庫進行對比-判定文本的可信度-分析謠言特征與非謠言特征，并對機器進行數據練習-再識別。AI“謠言粉碎機”是借助自然語言實現的。還有專家系統(tǒng)分析了AI“謠言粉碎機”的工作流程，認為該模型首先會找到最初的信息源，分析用戶畫像，根據不同態(tài)度的人群比例、各自的信譽度等信息，計算出此新聞的可信度。而后尋找網上所有的信息源，檢查鏈接的域名，是否來自可信網站。最后將正文里關鍵的論證提煉為知識點，與知識圖譜里的權威知識庫做匹配驗證。根據以上AI“謠言粉碎機”的工作流程，可以清晰地看到，通過對信息的全面分析，從最初的信息源開始監(jiān)測分析，以最大限度確保謠言在還沒有造成大面積擴散時就識別出來，一定程度上降低了辟謠工作難度?；贏I技術所構建的“謠言粉碎機”作為一項智能技術，在網絡謠言治理方面有著不可估量的價值。
（二）打通辟謠的相關數據平臺
全媒體時代，網絡謠言如果不能得到即時和當面反駁，辟謠者只能對謠言發(fā)起者進行單獨反饋，而謠言已經廣而告之，辟謠者往往只有“微弱到不起眼”的音量。北京師范大學教授喻國明提出未來需要在打通各個平臺的層面上，通過社會化的合作，在整個國家層面構建網絡謠言治理大數據平臺，融合報紙、電臺、電視臺、網站等建立融合傳統(tǒng)媒體和新興媒體的綜合辟謠機制。在此基礎上，人工智能使得辟謠關口前置，利用大數據和平臺技術，對多次發(fā)布傳播謠言信息的賬號主體予以嚴厲懲戒，進行關停。組織網站平臺對網絡謠言信息進行深入排查和清理，防止其反復傳播，讓謠言信息無藏身之處。
（三）提高公眾的媒介素養(yǎng)水平
人工智能技術在助力網絡謠言治理方面有顯著優(yōu)勢，但也存在一些局限性。人工智能建立的模型還需要更多的語言訓練。比如，有些用戶轉發(fā)時，說的是反話、諷刺、隱喻，機器很難判斷是否為真實的情緒表達。我們應著重提高公眾的媒介素養(yǎng)水平，對網絡中的內容互動和分享更加審慎認真，面對網絡謠言有自己最基本的判斷，能夠做到不信謠、不傳謠，保持清晰的頭腦。
(作者單位：國防大學政治學院)
責任編輯：姜興華